Gainforhic 是围绕一个简单的观察而构建的：大多数进入加密货币市场的学生都与其他人一样使用嘈杂、未经过滤的数据，几乎没有时间或接受培训来正确解释这些数据。
我们的平台将预测模型应用于大量市场数据，并将输出呈现为结构化、可审查的分析。每个模型的输出都是公开记录的，因此可以检查建议背后的推理，而不是信任。
我们不承诺巨额回报。我们的目标是帮助您利用您选择投入的资金做出更明智、更具有风险意识的决策。
价格信息、社会情绪和链上活动不断更新，而且大部分数据从一个小时到另一个小时都自相矛盾。对于预算有限的人来说，尝试实时阅读所有内容既不实际也不可取。
Gainforhic 的模型经过训练，可以将短期噪声与历史上在较长审查窗口中持续存在的模式分开，从而减少您需要采取行动的信息量，并标记置信度较低的地方。
过滤掉低置信度信号（较短的条形）后如何减少原始数据点（较高的条形）的简化表示。
每个阶段都旨在将一个大的、嘈杂的数据集缩小为一组值得您关注的较小的观察结果，并且推理保持可见，而不是被视为黑匣子。
该模型利用订单簿深度、历史波动性和公开的链上活动，在任何分析开始之前丢弃重复或低可靠性的来源。
剩余数据根据之前审查周期观察到的模式进行评分，每个信号都分配一个置信水平，而不是简单的买卖标签。
输出与其背后的假设一起呈现，包括数据限制，因此您可以判断为每个观察赋予多少权重。
下表说明了我们用于记录每个模型审核周期的结构。完整的历史日志，包括社区验证注释，可从实时仪表板获取。
| 审核周期 | 分析范围 | 独立验证 | 结果分类 |
|---|---|---|---|
| 周期01 | 主要英镑配对交易数据 | 社区评审小组 | 已发表 |
| 周期02 | 中型代币波动率设定 | 同行交叉检查 | 已发表 |
| 周期03 | 滚动相关窗口 | 待社区签核 | 审核中 |
在将日志条目标记为已发布之前，每个周期都会由我们的用户社区成员进行审核，并且有争议的条目将被标记而不是删除。
这些是我们的用户在实践中应用分析的常见方法，而不是保证结果的建议。
该模型显示了历史上彼此相关性较低的资产，帮助您避免将有限的资本集中在一个高度相关的头寸上。
您可以设置个人风险承受能力，当市场波动超出该范围时，仪表板会发出标记，而不是持续发出警报。
长期模式分析以明确的置信水平呈现，因此短暂的峰值不会被误认为是持续的波动。
使用仪表板本身没有最低资本要求。我们通常建议不要投入您无法承受损失的资金，并且风险阈值工具旨在适用于任何头寸规模。
没有哪个预测模型在每个周期都是准确的，我们在公共日志中发布正确和错误的预测，而不仅仅是有利的预测。我们鼓励您在依赖当前分析之前回顾过去的周期。
不会。Gainforhic 提供分析来支持您自己的决策。您保留对任何交易账户和您选择进行的任何交易的完全控制权。
在将每个已完成的周期标记为已验证之前，平台用户轮流小组会根据已发布的数据对其进行审查。审阅者可以标记差异，这些差异会与原始条目一起记录而不是隐藏。
不。无论使用什么工具来分析加密货币市场，加密货币市场仍然不稳定。我们的目标是减少可避免的数据相关风险，而不是完全消除市场风险。
访问实时仪表板以查看当前模型输出、过去的审核周期以及每个已发布日志条目背后的推理。
查看数据仪表板加密货币投资的价值可能会下跌，也可能会上涨，过去的模型表现并不是未来结果的可靠指标。 Gainforhic仅提供用于决策支持的分析工具，不提供财务建议。